Este documento explica el análisis del comportamiento de las técnicas de Inteligencia Artificial que se aplican a la priorización de los proyectos que componen un portafolio de proyectos y así identificar los más relevantes en función de los criterios de decisión. Actualmente, la priorización de portafolios se realiza por medio técnicas que generan un gran nivel de incertidumbre en cuanto a los resultados esperados, dado que estos se conocen sólo cuando el proyecto ha culminado, y es en las fases finales cuando se identifica que el proyecto ha generado valor para la organización o no generó retorno alguno sin posibilidades de recuperar la inversión.This document explains the analysis of the behavior of artificial intelligence techniques that apply to the prioritization of projects that compose a portfolio of projects and thus identify themore relevant according to the decision criteria. Currently, La prioritization of portfolios is carried out by means of technical to they generate a high level of uncertainty as to the expected results, since these are known only when the project has culminated, and it is in the final stages when it identifies that the project has generated value for the organization or did not generate any return No chance of recovering the investment.