Trabajo de GradoLa calidad del suelo a la hora de cultivar es una de las condiciones más importantes para campesinos y agricultores, pues de está dependerá una buena cosecha. No es un secreto que la tecnología ha avanzado en todos los sectores agroindustriales y hoy se puede tomar ventaja en beneficio de todos . Así, el desarrollo del proyecto de grado se ha enfocado en dar solución a una problemática actual sobre los cultivos de fresa en el municipio de Guasca (Cundinamarca), en la que se ha adoptado trabajar la visión artificial combinada con la tecnología de los drones ,con el fin a los cultivadores tener indicadores tales cómo: humedad, reflectancia y color del terreno, que son datos relevantes para la toma de decisiones en cuanto al inicio del cultivo de la fresa. El objetivo del proyecto , es brindar una solución sistematizada en la etapa de la presiembra en la que los cultivadores mejoren y optimicen los procesos relacionados a la misma mediante la toma de decisiones mediada por la tecnología y la informatica. En este sentido el desarrollo del proyecto se enfocó en la metodología en ESPIRAL, utilizando herramientas como MATLAB para el código fuente y Xampp para el desarollo del motor de base de datos. Para finalizar, el municipio de Guasca (Cundinamarca), es reconocido por sus índices productivos y de emprendimiento relacionado con el cultivo de fresa. Por lo que el software desarrollado, incorpora prácticas especializadas en las técnicas de cultivo, permitiendo mejorar el abastecimiento de esta fruta al mercado a través de la mejora indirecta de la presiembra y posterior producción, que es un aporte significativo a este gremio agricultor. The soil quality at the time of cultivation is one of the most important conditions for farmers because a good harvest will depend on it is not a secret that technology has advanced in all agro-insdustrial sectors and today we can take advantage for the benefit of all. Thus the development of the degree project has been focused on solving a current problem on strawberry crops in the municipality of Guasca( Cundinamarca) , which has adopted the Artificial Vision combined with the techonology of drones, in order to facilite growers to have indicators such as: humidity, reflectance and soil color , which are relevant data for decision making regarding the start of starwberry cultivation. The objective of the project is to provide a systematized solution in the pre-sowing stage, in which growers improve and optimize the processes related to it through decisión-making mediated by techonology and information tecnhonlogy. In this sense , the development of the project focused on the methodology in SPIRAL, using tools as MATLAB for the source code and Xampp for the development of the database engine. Finally, the Municipality of Guasca (Cundinamarca) is recognized for its productive and entrepreneurial indexes related to strawberry cultivation. So the software developed , incorporates specialized practices in cultivation techniques , allowing to improve the supply of this fruit to the market through the indirect improvement of the pre-sowing and subsequent production, which is a significant contribution to this farmers guild.Extensión Chía