En la actualidad existen diferentes tipos de técnicas y métodos para el análisis de la huella plantar, desde procedimientos manuales hasta completos sistemas automáticos. La presente investigación nace de la necesidad de cambio en la técnica de análisis de la huella plantar, utilizada por parte de los docentes del programa de Licenciatura en Educación Básica con Énfasis en Educación Física de la Universidad de Cundinamarca. Mediante la ayuda de las técnicas de visión artificial se planteó el desarrollo de una aplicación móvil que permitiera la automatización del proceso, junto con la construcción e integración de una plataforma podoscopica; reduciendo así los errores de carácter humano y los tiempos de realización del proceso; de igual manera se observó una ausencia en el seguimiento de los exámenes practicados, por consiguiente, se propuso el desarrollo de un aplicativo web para el control y trazabilidad de los exámenes. Como resultado final se obtuvo la construcción e integración de una plataforma podoscopica utilizando como pieza principal un computador de placa reducida (Banana Pi M3), con una comunicación tipo cliente – servidor con la aplicación desarrollada bajo Android Studio para el procesamiento de las imágenes mediante la librería OpenCv. Adicionalmente mediante el desarrollo del aplicativo web bajo el framework Laravel se llevará la trazabilidad de los resultados ayudando a investigaciones futuras. Una vez culminadas las pruebas y la recolección de exámenes con una muestra de 35 usuarios y un total de 70 huellas plantares se logró identificar una precisión del 74% del dispositivo versus el método manual. At present, there are different types of techniques and methods for the analysis of the footprint, from manual process to complete automatic systems. The present investigation originates from the need of change in the technique of analysis of the footprint, used by teachers of the degree in Basic Education program with Emphasis in Physical Education of the University of Cundinamarca. With the help of artificial vision techniques, the development of a mobile application was proposed that would allow the automation of the process, together with the construction and integration of a podoscopic platform; thus reducing errors of a human nature and times of completion of the process; In the same way, an absence was observed in the tracing of the exams practiced, therefore, the development of a web application for the control and traceability of the exams was proposed. The final result was the construction and integration of a podoscopic platform using as a main piece a reduced plate computer (Banana Pi M3), with a client - server type communication with the application developed under Android Studio for the processing of images through the OpenCv library. Additionally, through the development of the web application under the Laravel framework, the traceability of the results will be taken, helping future research.Sede Fusagasugá