Parametrizaci?n del proceso en la fabricaci?n de referencias cr?ticas para maximizar la resistencia al aplastamiento lineal usando la metodolog?a de dise?o estad?stico de experimentos
Autor
Le?n Pe?a, Angie Catherine
Viuche Barajas, Carlos
Metadatos
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Este proyecto de investigaci?n aplicada pretende ser de ayuda para la empresa Mc Tubos de cart?n S.A.S. ubicada en la ciudad de Bogot?, generando una propuesta de parametrizaci?n del proceso de fabricaci?n en las referencias cr?ticas para la organizaci?n usando la metodolog?a de dise?os estad?sticos experimentales. Para llevar esto acab? se tom? como base el hist?rico de peticiones, quejas y reclamos en el periodo del 2013 a mayo del 2018, con lo cual se pretende identificar las referencias que han presentado alg?n tipo de reclamos y sus principales causas que han tenido impacto econ?mico para la organizaci?n. Una vez obtenidas las referencias cr?ticas se identifican los factores de dise?o que puede tener un efecto significativo en la resistencia al aplastamiento lineal, seguido de la planificaci?n y ejecuci?n del experimento, obteniendo los datos que reflejan el comportamiento de la variable de respuesta en la unidad de medida, para ser analizados por medio del software Minitab dando como resultado una propuesta en los par?metros de fabricaci?n que maximice la resistencia al aplastamiento lineal y con el menor costo de producci?n entre dichas referencias. This research project will be applied in order to help the company Mc Tubos de cart?n S.A.S. located in the city of Bogot?, generating a proposal for parameterization of the manufacturing process in the references. To bring this to light, the history of the petitions, complaints and claims in the period from 2013 to May 2018 has been used as a basis, with which you can identify the references that have received the type of claims and their main causes that have had an economic impact for the organization. Once the references are identified design factors that can have a significant effect on the resistance to linear crushing, monitoring the planning and execution of the experiment, obtaining the data that respond to the behavior of the response variable in the unit of measure, to be analyzed through the Minitab software and as a result a proposal in the manufacturing parameters that maximizes the resistance to linear crushing and with the lowest production cost between these references.
URI
http://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/743
http://repositorios.rumbo.edu.co/handle/123456789/120528