Se desarrolló una metodología de ayuda diagnóstica de la dinámica cardiaca evaluada en Holter, basada en la probabi-lidad y en las proporciones de la entropía Boltzmann Gibbs, cuya utilidad clínica se ha comprobado en la valoración de dinámicas normales, enfermas y en evolución. Dicha meto-dología fue aplicada en este trabajo, mediante un estudio ciego, en el cual, se enmascararon las conclusiones de 35 Holter, 7 normales y 28 con diagnóstico de arritmia tratada con y sin Metoprolol. Se construyeron atractores, a partir de los valores máximos y mínimos de frecuencias cardiacas y total de latidos/hora y se calcularon los valores de probabili-dad, de entropía y las proporciones de la entropía de pares consecutivos de frecuencias cardiacas. Posteriormente, se determinó sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa, para evaluar la concordancia diagnóstica entre la metodo-logía matemática y el diagnóstico clínico convencional. Se mostró que la metodología diferencia las dinámicas norma-les de las arrítmicas; los valores de sensibilidad y de especi-ficidad fueron de 100% y el coeficiente Kappa de 1, eviden-ciando que es posible, además, establecer cuantitativamente el grado de agudización. El análisis de las proporciones de la entropía evidenció que el 77,77% de las dinámicas tra-tadas con Metoprolol tiene características matemáticas de enfermedad aguda, mostrando que la cuantificación de esos estados agudos muestra qué tan alejados se encuentran de la normalidad. Se confirmó la capacidad diagnóstica de la metodología, para diferenciar dinámicas normales y arrítmi-cas tratadas con y sin Metoprolol, permitiendo cuantificar la evolución de cada dinámica, hacia enfermedad aguda.A diagnostic aid methodology of cardiac dynamics evalua-ted in Holter based on probability and Boltzmann Gibbs entropy ratios was developed, whose clinical usefulness has been demonstrated in the evaluation of normal, disea-sed and evolving dynamics. This methodology was applied in thiswork using a blinded study in which the findings of 35 Holter, 7 normal and 28 with a diagnosis of arrhythmia treated with and without Metoprolol, were masked. Attractors were constructed from the maximum and minimum heart rates, and total beats/hour, and the probability, entropy and entropy ratios of consecutive pairs of heart rates values were calculated. Subsequently, sensitivity, specificity and Kappa coefficient were calculated to evaluate the diagnostic concor-dance between the mathematical methodology and conven-tional clinical diagnosis. It was shown that the methodology difference normal dynamics from the arrhythmic ones; the sensitivity and specificity values were 100% and the Kappa coefficient was 1, showing that it is also possible to establish quantitatively the degree of sharpening. Analysis of the entro-py proportions showed that 77.77% of the dynamics treated with Metoprolol have mathematical characteristics of acute illness, showing that the quantification of these acute states shows how far they are from normality. The diagnostic abi-lity of the methodology was confirmed to differentiate nor-mal and arrhythmic dynamics; these last one treated with or without Metoprolol, allowing to quantify the evolution of each dynamic towards acute illness.Incluye referencias bibliográficas