Resumen: En el campo de la medicina el análisis de sangre es uno de los exámenes más importantes para determinar el estado fisiológico de un paciente. Dentro del análisis de la muestra de sangre, un proceso importante es el recuento y clasificación de los glóbulos blancos el cual se realiza de manera manual, siendo esta, una actividad exhaustiva y propensa a errores a causa de la fatiga física que genera, al tratarse de un método que consume largos lapsos de tiempo al profesional. Por esta razón, el propósito de la investigación fue desarrollar una herramienta computacional para la identificación y clasificación de glóbulos blancos, haciendo uso del software MATLAB®. La metodología implementada se basó en el cambio de espacio de color RGB a YCbCr, seguidamente para obtener mejor calidad del proceso de segmentación del núcleo de los glóbulos blancos, se realizó mediante las redes neuronales de base radial (RBFN), posteriormente se clasifican mediante descriptores morfológicos, color y distancia entre objetos. Finalmente, la identificación se visualiza en pantalla, mediante una interfaz gráfica de usuario. Los resultados de la validación de la herramienta demostraron a través del coeficiente de determinación, una precisión de 92,6% de efectividad en la clasificación de los glóbulos blancos respecto al profesional experto. De esta manera, el sistema propuesto se convierte en un soporte tecnológico confiable que contribuye al mejoramiento del análisis para identificación de glóbulos blancos y por consiguiente beneficiaría los centros hematológicos de bajo nivel, así como a los procesos de investigación en el área de medicina.Sede Fusagasugá