RESUMEN:El presente documento tiene como propósito presentar el diseño del plan de mantenimiento preventivo para la organización LADRILLERA SANTANDER DÍAZ MUÑOZ S. EN C, para lo cual se efectuó la investigación descriptiva, iniciando con el diagnostico empresarial para determinar objetivos y alcances del proyecto, de esta manera proponer, una metodología de trabajo ordenado donde las actividades correctivas y preventivas presenten resultados favorables para la organización. Mediante un sistema de información conformado por documentos tales como las hojas de vida de maquinaria, orden de mantenimiento, de salida, inventario, codificación de la maquinaria, y la integración de los mismos, se levanta una base de datos con la que se inicia un estudio de criticidad, teniendo en cuenta el impacto operacional, en mantenimiento, en ambiente, seguridad y salud en el trabajo, e impacto en calidad, según los datos obtenidos se ejecutan métodos para el cálculo de pronósticos, en este caso el método de regresión lineal y el de promedio móvil ponderado, dando como resultado las fechas óptimas para realizar los mantenimientos preventivos, permitiendo la construcción de cronogramas de mantenimiento. Adicionalmente, se crea un conjunto de indicadores de gestión cuyo objetivo es realizar un análisis cuantitativo del comportamiento que tendrá el departamento de mantenimiento y su efecto en la organización. Finalmente se realiza un análisis comparativo entre el costo de mantenimiento correctivo realizado en los meses de febrero, marzo y abril, y los posibles costos que se generarían del mantenimiento preventivo si la organización decide implementarlo en los meses de noviembre, diciembre y enero. ABSTRACT: The following work aims to introduce each of the steps taken to design carry out the “design of preventive maintenance plan for the organization LADRILLERA IN SANTANDER DÍAZ MUÑOZ S. C.” In this work, we use a descriptive research approach. First, we diagnosed the business model to determine objectives and scope of the project. We introduce a methodology where corrective and preventive activities can outcome favorable results for the organization. We utilized documents such as resumes of machinery, work orders, starting orders, inventories, and coding machinery. These documents were used to create a database to critically take into account the operational impact, maintenance, environment, safety and health at work place, and impact on quality. In consequence and according to data obtained from this study a linear regression and the weighted moving average forecasting methods are executed. In this case, the results from the linear regression method produced the optimum dates for perform preventive maintenance, allowing the scheduling of maintenance. Additionally, we created a set of performance indicators which aim to provide a quantitative analysis of the behavior that will have the maintenance department. All the proposed methods will highly contribute to the brick factory once it decides to implement the plan proposed in this paper. Finally, we compare the cost of corrective maintenance performed in the months of February, March and April, and the potential costs that would be generated from preventive maintenance if the organization decides to implement it in the months of November, December and January.Extensión Soacha