La presente investigación fue una aplicación de las ciencias exactas en agropecuarias, se realizó un experimento en el que se implementó un lombricultivo tomando como base una población de lombriz roja californiana (Esenia Foetida) bajo condiciones semicontroladas; ya que constantemente se analizaron variables como temperatura, humedad y PH, estos se mantuvieron dentro de los rangos ideales para el pleno desarrollo de la especie en cuestión. La población dividida en dos muestras y dos lechos se sometieron a conteos, cada 4 y 13 semanas respectivamente; gracias a algunos datos experimentales, y parte de la bibliografía consultada se construyeron tablas en Excel que permitieron inferir un comportamiento exponencial de la población el cual se comparó con el modelo logístico continuo. El modelo logístico continuo mostró un gran acercamiento al comportamiento de la población, y por tal motivo fue el implementado en el presente estudio. Una vez inferida la capacidad de carga de cada lecho y muestra se procedió a resolver la ecuación diferencial, cuya solución es conocida como la función logística. Por otro lado se logró la optimización del abono producido por estos anélidos tomando como referencia datos existentes en manuales de lombricultura; este sustrato fue puesto a prueba junto al abono químico y un testigo en un cultivo de habichuela, mediante un diseño experimental de bloques completamente al azar con tres tratamientos y tres repeticiones por cada uno, obteniendo el humus los mejores resultados. The present investigation was an application of the exact sciences in the agricultural, an experiment was carried out, in this a vermiculture was implemented based on a population of California red worm (Esenia Foetida) under semi-controlled conditions; since variables such as temperature, humidity and PH were constantly analyzed, these remained within the ideal ranges for the full development of the species in question. The population divided into two samples and two beds were counted, every 4 and 13 weeks respectively. Thanks to some experimental data, and part of the bibliography consulted, tables were constructed in Excel that allowed to infer an exponential population behavior of the population, this was compared with the continuous logistic model. The continuous logistic model showed a great approach to the behavior of the population, and for this reason it was implemented in the present study. When the load capacity of each bed and sample was found, the differential equation was solved, whose solution is known as the logistic function. On the other hand, the optimization of the fertilizer produced by these annelids was achieved taking as reference existing data in vermiculture manuals; this substrate was tested together with chemical fertilizer and a ‘‘witness'' in a bean crop, by means of an experimental design of completely randomized blocks with three treatments and three repetitions for each, obtaining the humus the best results.Sede Fusagasugá